Ter a página do seu negócio bem posicionada no Google com palavras-chave estratégicas é garantia de sucesso e crescimento da empresa. Contudo, para que seu site apareça nos primeiros lugares das pesquisas é importante conhecer o algoritmo do Google e as atualizações do mecanismo de busca.
O código do buscador é responsável por filtrar o que é mais relevante e entregar as informações nas páginas de resultado, de acordo com a busca do usuário e os fatores de ranqueamento.
Com isso, o buscador não joga simplesmente todo o conteúdo disponível na página, sem critério algum de classificação. São enviados robôs ou rastreadores da internet para verificar todos os sites e determinar, considerando mais de 200 fatores de SEO diferentes, como classificá-los nas páginas de resultados.
Além disso, a empresa trabalha constantemente em atualizações do algoritmo do Google para evoluir e melhorar cada vez mais a experiência do usuário. Com isso, é importante estar sempre se atualizando para fazer ajustes em táticas de SEO e manter a otimização de sites e o tráfego orgânico em dia.
Para facilitar a compreensão, saiba que esse algoritmo passa por dois tipos de atualizações, que são:
- Atualizações diárias: todos os dias o algoritmo do Google passa por pequenas mudanças para aperfeiçoar seu processo de entrega dos resultados;
- Core Updates: São as grandes atualizações realizadas a cada ano no algoritmo principal, gerando alterações mais evidentes nos resultados orgânicos dos sites.
Vamos conhecer agora algumas dessas maiores e principais atualizações que recebem diferentes nomes para serem bem lembradas:
Florida e o surgimento do SEO
Primeira grande atualização no algoritmo do Google feita em 2003, pode ser considerada a responsável pelo surgimento do SEO. O objetivo era de combater o uso de técnicas de Black Hat.
Essa atualização fez desaparecer, em média, 72% dos sites de baixa qualidade que antes estavam no top 100 dos resultados.
Panda quer conteúdo de qualidade
Lançado em 2011, o Panda foi uma significativa atualização que afetou aproximadamente 12% dos resultados de pesquisa rebaixando milhares de sites no ranking. Sua missão era punir sites com conteúdo de baixa qualidade, que possuíam muitos anúncios, conteúdo duplicado ou copiado e textos gerados automaticamente.
A partir de então, várias atualizações do Panda foram feitas ao algoritmo do Google, com o foco sempre na qualidade do conteúdo dos sites.
Penguin combate excesso de otimização no algoritmo do Google
Com o objetivo de penalizar sites que praticam keyword stuffing e que possuem esquemas para gerar links, o Penguin foi criado em 2012 e a atualização foi responsável por conter o excesso de otimizações das páginas.
Já consciente da importância do SEO, a empresa buscava mirar cada vez mais aqueles sites com conteúdo de baixa qualidade e que ficavam tentando enganar o algoritmo do Google.
Tal como o Panda, o Penguin passou por uma série de melhorias, até chegar na versão 4.0, em 2016.
Hummingbird, o início da IA no algoritmo do Google
O Hummingbird, ao contrário das atualizações anteriores, buscou mais por aprimorar os resultados de busca do que penalizar as páginas. A partir de 2013 os sites não precisavam mais ter a palavra-chave exata a ser pesquisada pelo usuário.
Através de sinônimos, semântica do termo de busca, contexto em que as palavras estão inseridas e histórico de pesquisas do visitante, o algoritmo do Google já compreendia o que ele estava pesquisando para entregar resultados mais assertivos de acordo com a intenção.
Assim, os sites não precisavam mais utilizar de forma excessiva as palavras-chave, o que prejudicavam a qualidade do conteúdo.
Como se vê, o Hummingbird não foi apenas uma simples atualização do algoritmo do Google, mas uma profunda alteração do mecanismo de busca.
Mobilegeddon pensou em usuários de mobile
Como bem sabemos, a maioria das pessoas utiliza dispositivos móveis para se conectar e realizar as pesquisas na internet.
A atualização do Google em 2015 para dispositivos móveis, conhecida como Mobilegeddon, foi para priorizar no ranking os sites adequadas a smartphones, chamados mobile-friendly, para mecanismos de busca nas pesquisas feitas em smartphones e tablets.
O objetivo era melhorar a experiência do usuário de dispositivos móveis, dando maior visibilidade aos sites com design responsivo, melhor usabilidade e velocidade de carregamento.
Rankbrain aprimorou IA no algoritmo do Google
Também em 2015, o Google lançou outra atualização que se tratava de uma evolução do Hummingbird, o Rankbrain. Assim, o algoritmo do Google passaria a utilizar inteligência artificial e machine learning para interpretar ainda melhor as intenções de busca dos usuários.
Foi um grande avanço na tecnologia do buscador, uma vez que ele aprendeu automaticamente sobre a intenção das pesquisas e a entrega de resultados mais relevantes.
Segundo o Google, o sistema se tornou um dos 3 principais fatores de ranqueamento, junto com links e conteúdo. Mas, ao contrário dos outros 2 fatores, era mais difícil otimizar um site para essa inteligência, o que é muito positivo para afetar e descartar páginas com conteúdo escrito de forma pouco natural.
Fred foi uma atualização meio misteriosa
A atualização Fred do algoritmo do Google foi lançada em 2017 para identificar sites com conteúdo de baixa qualidade e excesso de propaganda.
A prática de vender produtos ou serviços através de conteúdo fraco, usando apenas a geração de receitas (texto irrelevante e diversos banners de anunciantes em busca apenas de clicks) estava sendo cada vez mais vista de forma nociva.
Apesar das críticas, o Google se recusou a compartilhar muitos detalhes sobre qual foi o alvo desta atualização do código, dizendo apenas que ela afetaria somente àqueles que violam as diretrizes para webmaster.
Bert alia IA a linguagem natural
A última grande atualização do algoritmo do Google aconteceu em 2019 e o objetivo novamente estava na compreensão das intenções de busca dos usuários. A Bert, sigla que significa Bidirectional Encoder Representations from Transformers, é um novo sistema de inteligência artificial especializado no processamento de linguagem natural.
De acordo com o Google, 15% das buscas que são realizadas diariamente são inéditas, o que exige do algoritmo entender todas as pesquisas, mesmo que elas nunca tenham sido feitas antes ou que não usem as melhores palavras nas perguntas.
Com o Bert, o algoritmo do Google é capaz de compreender o contexto geral das buscas, os significados das palavras usadas e as relações entre elas. Com isso, o Google consegue entender frases completas escritas com uma linguagem natural, de forma bem aproximada à do ser humano.
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