Cada modelo tem critérios próprios, mas padrões se repetem em todos eles. Os fatores mais relevantes são:
- Autoridade de domínio: sites com backlinks de fontes relevantes são preferidos. O histórico de confiança do domínio pesa muito.
- Consistência de informação: se o nome, dados e posicionamento da marca aparecem iguais em múltiplas fontes, a IA confia mais.
- Profundidade do conteúdo: conteúdo raso e genérico é ignorado. Artigos com dados específicos, exemplos reais e estrutura clara são priorizados.
- Schema markup: dados estruturados ajudam a IA a interpretar o conteúdo corretamente.
- Presença multicanal: marcas que aparecem em blog, LinkedIn, YouTube, fóruns e portais de notícia ganham mais confiança cruzada.
É importante saber que as IAs também fazem buscas em tempo real (via search grounding). Isso significa que o conteúdo atualizado e indexado ganha vantagem sobre conteúdo estagnado.