Modelos de atribuição definem como o crédito por uma conversão é distribuído entre os pontos de contato que o cliente teve com a marca antes de converter. Isso é essencial para entender qual canal (SEO, Google Ads, redes sociais, e-mail) realmente gera resultado.
Os modelos mais comuns são:
- Último clique: 100% do crédito vai para o último canal antes da conversão. Simples, mas ignora toda a jornada anterior.
- Primeiro clique: 100% do crédito vai para o canal que trouxe o usuário pela primeira vez. Valoriza o topo do funil.
- Linear: divide o crédito igualmente entre todos os pontos de contato.
- Baseado em posição: 40% para o primeiro contato, 40% para o último e 20% dividido entre os intermediários.
- Baseado em dados: usa machine learning para calcular a contribuição real de cada canal (disponível no GA4 com volume suficiente de dados).
Para SEO e GEO, o modelo de último clique tende a subestimar o valor do orgânico, porque muitas jornadas começam com busca orgânica mas convertem via outro canal. Modelos baseados em dados ou em posição são mais justos para avaliar o impacto real do orgânico.